최근 채팅 GPT 인공지능(AI) 혁신이 일주일 만에 100만 명의 사용자를 확보하면서 챗봇시장은 더욱 빠른 속도로 확장될 것으로 보입니다. ChatGPT는 무엇일까요?
ChatGPT란?
사용자가 AI 챗봇과 인간다운 대화를 할 수 있는 GPT-3 기반 자연어 처리 툴입니다. 이는 마치 디지털 병에 개인 지니를 담아 항상 도움의 손길을 제공할 준비가 되어 있는 것과 같습니다.
사용자는 채팅 GPT에 모든 종류의 질문을 할 수 있으며, 그 대가로 간단하고 정돈된 답변을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, “뉴턴의 운동 법칙을 정의한다” 또는 “시를 쓴다”와 같습니다. 또한, 당신은 인공지능 도구에게 컴퓨터 프로그램을 설계하고 단어의 글자를 배열하기 위해 모든 다른 조합을 시연하도록 요청할 수 있습니다.
누가 채팅 GPT를 만들었을까요?
채팅 GPT는 오픈 AI의 아이디어입니다. 오픈 AI는 안전하고 유익한 AI 시스템을 만드는 것이 임무인 인공지능 연구 스타트업 조직입니다.
그 회사는 이전에 사람이 쓴 것처럼 들리는 텍스트를 생성할 수 있는 GPT-3와 자연어 설명에서 AI 아트/디지털 이미지를 생성하는 DALL-E(생성 AI 도구)로 화제가 된 적이 있습니다.
채팅 GPT의 작동 방식
ChatGPT가 무엇인지 이해하고 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 기본적으로 채팅 GPT는 GPT3 및 GPT 3.5 기반의 대형 언어 모델입니다. 이 인공지능 도구는 기계 학습 알고리즘을 방대한 텍스트 말뭉치에 적용하여 사용자의 요청에 놀랍도록 인간처럼 들리는 언어를 사용하여 응답합니다.
ChatGPT는 인간의 피드백에 따라 달라지는 강화 학습을 통해 역량을 강화합니다. 그 사업은 사용자와 챗봇의 역할을 모두 맡으면서 모델과 상호 작용할 인간 AI 트레이너를 고용합니다. 트레이너들은 채팅 GPT에 의해 주어진 응답을 인간의 응답과 비교하고 인간과 같은 대화 접근법을 강화하기 위해 그들의 품질을 평가합니다.
ChatGPT가 네이버를 대체할 것인가?
컴퓨터에 질문을 하고 신속한 응답을 받는 것이 도움이 될 수 있으며, ChatGPT는 이를 정확하게 수행합니다. 네이버는 일반적으로 사용자의 질문에 대한 제안된 답변뿐만 아니라 관련성이 있는 것으로 간주되는 웹 사이트에 대한 링크를 사용자에게 제공합니다. 종종 채팅 GPT 응답은 잘 훈련된 최신 AI 알고리즘을 사용하기 때문에 네이버의 권장 사항을 능가합니다.
그러나 ChatGPT 응답을 신뢰하기 전에 사용자는 신뢰할 수 있는 출처의 정보를 확인해야 합니다. 채팅 GPT는 네이버와 달리 링크나 인용 없이 원시 텍스트를 사용하기 때문에 정확성을 검증하는 데 많은 노력이 필요합니다. 게다가, 채팅 GPT가 계속해서 발전함에 따라, 네이버도 자체적으로 대규모 언어 모델을 구축하고 검색 알고리즘에 AI를 광범위하게 사용하고 있습니다.
따라서 ChatGPT가 네이버의 응답 엔진을 대체할 것이라고 생각하는 것은 다소 억지스럽게 들리지만, 그것을 향한 길을 분명히 보여주고 있습니다.
ChatGPT의 한계점
1.오답
채팅 GPT는 응답의 정확도를 높이기 위해 지속적으로 훈련되고 있는 대규모 언어 모델입니다. 그러나, 그것은 완전히 새로운 기술이기 때문에, 그 모델은 아직 충분한 훈련을 받지 못했습니다. 따라서 AI 챗봇은 오답을 제공할 수 있습니다. 전반적으로 ChatGPT에서 정답을 얻는 평균 비율이 너무 낮기 때문에, ChatGPT가 만든 답을 게시하는 것이 사용자들에게 실질적으로 해롭다며 ChatGPT를 금지한 곳도 있습니다.
2.교육 데이터 및 편향 문제의 한계
많은 AI 모델과 마찬가지로 ChatGPT도 훈련 데이터에 한계가 있습니다. 훈련 데이터의 제약과 데이터의 편향 모두 모델 출력에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 실제로 ChatGPT는 소수 데이터 그룹을 교육하는 데 있어 편향성을 보여왔습니다. 따라서 이 기술의 편향을 줄이기 위해 모델의 데이터 투명성을 개선하는 것이 중요합니다.
3.지속가능성
트위터에는 ChatGPT를 실행하는 데 몇 개의 GPU가 필요한지에 대한 대화 스레드가 있습니다. 여기서 단점은 ChatGPT를 실행하는 것이 매우 비싸다는 것입니다. ChatGPT가 무료 제품이라는 점을 감안할 때 현재 이 기술이 장기적으로 얼마나 지속 가능한지에 대해 많은 의문이 제기되고 있습니다.